Latinoamérica ante la “Era Inteligente”: La IA podría sumar hasta 1,7 billones de dólares anuales a la economía regional
Un nuevo estudio del Foro Económico Mundial (WEF), en colaboración con McKinsey & Company, revela que la inteligencia artificial (IA) representa una oportunidad estratégica sin precedentes para revertir el estancamiento de la productividad en América Latina. Según el informe, la adopción acelerada de estas tecnologías podría generar un valor económico anual de entre 1,1 y 1,7 billones de dólares para la región, impulsando la productividad entre un 1,9% y un 2,3% anual hacia el año 2030.
La brecha entre el potencial y la realidad
A pesar del optimismo, los datos actuales muestran que el camino por recorrer es largo. El estudio destaca que solo el 6% de las organizaciones latinoamericanas reporta una creación de valor significativa (una mejora de más del 5% en su EBIT) derivada de la IA. Además, el impacto es desigual: mientras que las grandes empresas están logrando avances, el 59% de las pequeñas y medianas empresas (pymes) afirma no estar generando ningún valor medible con esta tecnología.
El informe advierte que la región ha dependido históricamente de la expansión de su fuerza laboral para crecer, pero este modelo se está agotando debido al envejecimiento demográfico. Para 2053, se estima que más del 25% de la población tendrá 60 años o más, lo que obliga a un “pivote de productividad” basado en la tecnología para sostener el crecimiento del PIB.
Inversiones y sectores líderes
El ecosistema está recibiendo impulsos significativos de gigantes tecnológicos globales:
• OpenAI anunció el proyecto “Stargate Argentina”, que incluye planes para un centro de datos impulsado por energías renovables con una inversión potencial de 25.000 millones de dólares.
• Microsoft ha comprometido inversiones multimillonarias en Brasil y México para infraestructura de nube e IA, con el objetivo de capacitar a millones de personas.
• Amazon Web Services (AWS) planea invertir 4.000 millones de dólares en una nueva región de infraestructura en Chile.
En cuanto a sectores, el financiero lidera la adopción con aplicaciones en detección de fraude y personalización. Sin embargo, el mayor potencial reside en sectores donde la región ya es competitiva a nivel global, como la agricultura, la minería y el turismo.
Principales desafíos: Talento e infraestructura
El estudio identifica el talento humano como el obstáculo más crítico. América Latina enfrenta una fuga de cerebros (la emigración se ha cuadruplicado en tres décadas) y una desconexión entre los currículos educativos y las necesidades de la industria.
En infraestructura, aunque hay avances como el cable Humboldt (que conectará Chile con Australia y Asia), persiste una brecha de conectividad: el 15% al 17% de los hogares aún carece de banda ancha fija, y la diferencia de acceso entre zonas urbanas y rurales supera los 30 puntos porcentuales.
Hoja de ruta estratégica
El WEF propone un plan de 10 acciones estratégicas para construir un ecosistema de IA competitivo, que incluye:
1. Definir estrategias de IA enfocadas en resultados medibles.
2. Invertir en energía limpia para alimentar centros de datos de manera sostenible.
3. Lograr la conectividad universal.
4. Estandarizar marcos éticos y regulatorios regionales para facilitar la inversión extranjera.
El informe concluye que, si bien la adopción está creciendo, la falta de una integración sistemática de la IA en los procesos centrales de negocio limita su impacto. La región debe pasar de la experimentación aislada a una transformación a escala para no perder el tren de la nueva era tecnológica.
Fuente: Foro Económico Mundial
